Visão computacional para controle de qualidade
Câmeras na linha de produção alimentam modelos que identificam defeitos em peças com precisão de 99,2%. Tempo médio de implantação: 8 semanas. Funciona com iluminação variável e em ambientes com poeira.
Artificial Intelligence que respeita seus dados e entrega resultado
Criamos modelos de inteligência artificial sob medida para operações reais. Nada de soluções genéricas: cada projeto começa com um diagnóstico da sua operação, dos seus dados e dos riscos envolvidos. O resultado é um sistema que funciona no dia a dia, não só na apresentação de slides.
Agendar diagnóstico gratuito
73
Modelos implantados em produção
12
Setores atendidos
98%
Taxa de retenção de clientes
6 anos
De atuação no mercado brasileiro
O que fazemos
Cada serviço parte de um problema concreto. Não vendemos tecnologia pela tecnologia. Vendemos redução de custo, aumento de receita ou eliminação de risco.
Previsão de demanda e estoque
Modelos de séries temporais treinados com dados históricos, sazonalidade e variáveis externas (clima, feriados, câmbio). Redução média de 23% em ruptura de estoque para clientes do varejo.
Processamento de documentos com NLP
Extraímos informações de contratos, notas fiscais e laudos médicos. O sistema classifica, rotula e encaminha documentos sem intervenção humana. Um cliente do setor jurídico reduziu em 14 horas semanais o trabalho de triagem.
Detecção de fraude e anomalias
Monitoramento contínuo de transações financeiras e comportamento de usuários. Alertas em tempo real. Nosso modelo para uma fintech carioca identificou R$ 2,3 milhões em tentativas de fraude nos primeiros 90 dias.
Auditoria de viés em modelos existentes
Já usa IA e não sabe se ela discrimina? Avaliamos fairness metrics, testamos cenários adversariais e entregamos um relatório com recomendações práticas. O processo leva de 2 a 4 semanas, dependendo da complexidade do modelo.
Como funciona na prática
Quatro etapas. Sem surpresas no meio do caminho.
1
Diagnóstico
Passamos de 2 a 5 dias entendendo sua operação. Visitamos o chão de fábrica, conversamos com quem usa os dados e mapeamos o que existe de infraestrutura. Esse diagnóstico é gratuito.
2
Prova de conceito
Construímos um protótipo funcional com dados reais em 3 a 6 semanas. Você vê o modelo rodando antes de assinar qualquer contrato longo. Se o resultado não convencer, paramos aqui sem custo adicional.
3
Implantação
Integramos o modelo ao seu sistema. Pode ser via API, container Docker ou diretamente no ERP. Treinamos a equipe que vai operar o sistema no dia a dia.
4
Monitoramento contínuo
Modelos degradam com o tempo. Acompanhamos métricas de performance semanalmente e retreinamos quando necessário. Você recebe um dashboard com tudo que importa.
Quem está por trás
A AI Integrity First nasceu em 2020, no centro do Rio de Janeiro, fundada por três engenheiros que trabalharam juntos em projetos de machine learning para o setor de energia. A frustração era sempre a mesma: modelos brilhantes no laboratório que falhavam em produção porque ninguém pensou em governança de dados, viés algorítmico ou manutenção a longo prazo.
Decidimos fazer diferente. Cada projeto que aceitamos passa por uma análise ética antes de começar. Não é marketing. É um checklist com 47 itens que cobre desde a origem dos dados de treinamento até o impacto social da automação proposta.
Hoje somos 18 pessoas. Engenheiros de ML, cientistas de dados, um filósofo da tecnologia (sim, de verdade) e uma equipe de operações que garante que nada quebre depois da entrega.
Perguntas frequentes
Depende do problema. Para visão computacional, conseguimos resultados com 500 imagens rotuladas. Para previsão de demanda, precisamos de pelo menos 18 meses de histórico. No diagnóstico inicial avaliamos se o volume de dados é suficiente ou se precisamos de técnicas de data augmentation.
Uma prova de conceito costuma ficar entre R$ 25 mil e R$ 80 mil. Projetos completos com implantação e monitoramento por 12 meses variam de R$ 120 mil a R$ 500 mil. Publicamos esses números porque acreditamos que transparência de preço economiza tempo dos dois lados.
Sim. Temos clientes em São Paulo, Belo Horizonte, Recife e Porto Alegre. O diagnóstico presencial exige uma visita, mas o restante do projeto pode ser conduzido remotamente. Para clientes fora do Brasil, operamos em inglês e espanhol.
Modelos de IA aprendem padrões dos dados. Se os dados históricos contêm discriminação (por gênero, raça, região), o modelo vai reproduzir essa discriminação. A auditoria mede isso com métricas como disparate impact ratio e equalized odds, e propõe ajustes concretos.
Depende do caso. Para tarefas de NLP que exigem compreensão de contexto longo, usamos LLMs comerciais com contratos de privacidade. Para classificação, detecção de objetos e séries temporais, preferimos modelos open-source (PyTorch, scikit-learn, Hugging Face) que rodam na infraestrutura do próprio cliente. A escolha é técnica, não ideológica.
Assinamos NDA antes do diagnóstico. Todos os dados de treinamento ficam em ambientes isolados com criptografia AES-256 em repouso e TLS 1.3 em trânsito. Ao final do projeto, os dados podem ser deletados permanentemente da nossa infraestrutura se o cliente preferir. Seguimos as diretrizes da LGPD em todos os projetos.
Vamos conversar sobre o seu projeto
O diagnóstico inicial é gratuito e sem compromisso. Conte o que você precisa resolver e respondemos em até 24 horas úteis.
4337 Rua Albuquerque, 20040-002 Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil